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零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题,如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。全渠道零售,即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理,以及库存管理的崛起产生了大量的关联数据,增强了数据驱动型决策的重要性和能力。尽管已经有许多关于数据挖掘在营销和客户关系管理方面的书,如 但绝大多数书的结构更像是数据科学家手册,专注在算法和方法论,并且假设人的决策是处于将分析结果到业务执行上的中心位置。在这篇文章中我们试图采用更加严谨的方法和系统化的视角来探讨基于数据分析的经济学模型和目标函数如何使得决策更加自动化。在这篇文章里, 我们将描述一个假想的收入管理平台,这一平台基于零售商的数据并控制零售策略的很多方面,如价格、营销和仓储。经济数据分析智能我们的原则始终如一:不仅是数据挖掘,更是价值挖掘。
服务总线为我们服务输出总线,在整个系统中起桥梁和纽带的作用。系统整体为前后端分离架构,前端负责展示,后端负责计算。只要符合预定的数据传输格式,任何前端样式或后端结果都可结合,并为实现方式多样化提供了充分的灵活性。得益于服务总线的存在,前端输出可以是任何形式,例如 App、小程序、web、智能穿戴、大屏、触屏、PC 等等,从而实现多端展示和云上统一。这为产品的具体表现形式提供了无限的弹性和想象空间。基于新一代信息技术,可以用更新颖、更便利的方式为用户提供更加激动人心的服务。
基于暖榕云计算平台,我们对当下一家很潮的网红果饮店的未来销量进行预测。现有数据为该门店一年内的日销量及影响因素,具体包括时间、影响因素(天气、温度、促销活动、是否暑假、是否寒假等)和历史销量。此处,“回测个数”(用于对历史数据进行回测)和“预测个数”(预测未来的个数)均设为1000,“是否取对数变换”和“是否考虑假日”均设为“自动”,“是否考虑周”设为“是”,并将所有的节假日都纳入考察范围:设置任务参数,稍顷,任务完成丰富的行业经验,更理解需求,支持个性化定制。
帕累托价值分析器:您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素;您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。使用帕累托价值分析器,立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素;您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。 停止猜想,开始洞察。使用暖榕敏捷数据挖掘系统——帕累托价值分析器: ▶基于二八法则,挖掘关键客户、关键产品、关键因素 ▶基于ABC理论(二三五原理),区分高价值、重要和微不足道的大多数 ▶可以对一个因素分析,也可两因素交叉分析 ▶基于数据可视化,查看不同因素的贡献度安全可靠:只做技术服务,所有数据结果将在分析完毕后定时清理。工业数据分析费用是多少
绝大多数分析工具界面复杂、术语晦涩、操作繁琐,十分难用?页面友好、全模块化、一目了然。餐饮数据分析方法
线性回归与归因引擎:您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,受哪些因素影响?哪些有正面作用?哪些无效或有反作用?因素变化后指标如何变化?可靠性如何?使用线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。制定面向未来的策略,提高胜算。 您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,受哪些因素影响? 哪些有正面作用?哪些无效或有反作用?因素变化后指标如何变化?可靠性如何?停止猜想,开始洞察。基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——线性回归与归因分析引擎”: ▶自动建模技术建立线性回归或广义回归模型,并根据预设的因素预测未知的取值; ▶自动进行归因分析,了解哪些因素产生了哪些影响,以及这些影响的可信度; ▶基于共线性分析,挖掘不同因素之间的关联性和耦合性餐饮数据分析方法
上海暖榕智能科技有限责任公司是一家有着雄厚实力背景、信誉可靠、励精图治、展望未来、有梦想有目标,有组织有体系的公司,坚持于带领员工在未来的道路上大放光明,携手共画蓝图,在上海市等地区的数码、电脑行业中积累了大批忠诚的客户粉丝源,也收获了良好的用户口碑,为公司的发展奠定的良好的行业基础,也希望未来公司能成为*****,努力为行业领域的发展奉献出自己的一份力量,我们相信精益求精的工作态度和不断的完善创新理念以及自强不息,斗志昂扬的的企业精神将**上海暖榕智能科技供应和您一起携手步入辉煌,共创佳绩,一直以来,公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针,员工精诚努力,协同奋取,以品质、服务来赢得市场,我们一直在路上!
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