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金融数据分析个性化推荐 创新服务 上海暖榕智能科技供应

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所在地: 上海市
***更新: 2022-09-05 00:18:52
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我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商,成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校,曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地,满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务,让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处,为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署,金融数据分析个性化推荐,可为用户提供一揽子解决方案,以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合,符合您对费用,金融数据分析个性化推荐、效能,金融数据分析个性化推荐、计算力和私密性的期望。使用个性化推荐引擎,帮您为顾客推荐正确的商品。金融数据分析个性化推荐

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渠道转化分析器:无论您是电商新媒体、pp运营、还是线下to B,您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略。使用渠道转化分析器,帮您分析不同渠道、不同阶段的转化率,掌握转化的瓶颈和堵点。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。 促进客户转化:无论您是电商、新媒体、pp运营、还是线下to B, 您有不同的获客或引流途径以及不同的销售策略,您想了解不同渠道、不同阶段的转化率,以及转化的瓶颈和堵点。停止猜想,开始洞察。您无需了解技术,基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——渠道转化分析器”: ▶直观了解潜在客户在各营销环节中的流向和转化率 ▶掌握转化特征,比如转化链路的数量和长短 ▶发现您在业务发展中的堵点和瓶颈 ▶挖掘某个转化环节下的有效策略和无效策略

零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题,如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。全渠道零售,即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理,以及库存管理的崛起产生了大量的关联数据,增强了数据驱动型决策的重要性和能力。尽管已经有许多关于数据挖掘在营销和客户关系管理方面的书,如 但绝大多数书的结构更像是数据科学家手册,专注在算法和方法论,并且假设人的决策是处于将分析结果到业务执行上的中心位置。在这篇文章中我们试图采用更加严谨的方法和系统化的视角来探讨基于数据分析的经济学模型和目标函数如何使得决策更加自动化。在这篇文章里, 我们将描述一个假想的收入管理平台,这一平台基于零售商的数据并控制零售策略的很多方面,如价格、营销和仓储。掌握关键技术,并拥有自主知识产权。

很多人会质疑餐饮行业数据分析挖掘的意义,比如数据从哪里来,分析后的数据有什么用,能带来利润的增加吗? 暖榕敏捷数据挖掘系统针对餐饮行业的特点,对多个模块进行大量的数据适配,例如时序预测引擎、组合与推荐引擎、个性化推荐引擎、帕累托分析器、RFM客户价值分析器、渠道转化分析器等,适合非常的餐饮行业场景。例如销量预测(含活动、新品、天气、节假日等因素分析)、菜品组合策略与加单推荐、重要和长尾菜品分析、重要和长尾顾客分析、个性化菜单推荐、客户分群营销策略(保持客户/价值客户/发展客户/挽留客户)等,可以使用很低的成本为餐厅进行专业咨询级智慧赋能为每个客户定制个性化的产品推荐序列,提高成交率并优化客户体验。金融数据分析个性化推荐

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