[VIP第1年] 指数:3
在零售业中实现完全的自动化决策是极具雄心的，甚至可以说，在实践中想要衡量这些优化方法的表现几乎是不可能的，因为观察到的收益提升可能与市场趋势，竞争对手的行动，顾客品味的变化以及其他因素相关。这个问题在经济学教科书中被称为内生性问题，这对于数据驱动优化技术的研发者和用户来说都是一个巨大的挑战，而且即使看起来成功的案例也会受到该问题的挑战而显得其结果没那么可靠。尽管如此，在过去的十年中，主要的零售商一直在寻求将数据挖掘与数值优化技术结合在一起的技术的整体解决方案，电商数据挖掘系统，电商数据挖掘系统。这种先进的系统将是企业数据管理演进的下一个阶段，电商数据挖掘系统，它将遵循对数据仓库的共识并大量采用数据学科学方法。我们的原则始终如一：不仅是数据挖掘，更是价值挖掘。电商数据挖掘系统
销量预测可以分为新店/新品销量预测和老店/老品销量预测，此处重点论述老店/老品销量预测（下文销量预测均为老店/老品销量预测） 为什么要预测销量？销量预测对生鲜零售和餐饮行业非常重要。业内的朋友一定深有感触：由于产品及原料存在保质期，若储备不足，会限制供应能力、导致品类不全、既影响营收又影响顾客消费体验；若储备过量卖不掉，又会过期浪费，白白扔钱。实际上，无论生鲜/餐饮，还是其它实体行业、服务业、电商等，销量（客流量、销售额...）预测的重要性都是不言而喻的。大至国企央企，小至门店地摊，销售是业务出口，上游的供应链、生产、备货、仓储、物流、产品服务定价都与之息息相关。时间序列数据挖掘产品落地模式重，对业务系统侵入深、实施难、成本高、投入产出比低？与业务系统解耦，开箱即用，完全无侵入。
我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。 团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于前沿数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。 ▶ 触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到前沿大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。 ▶ 定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。
零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题，如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。全渠道零售，即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理，以及库存管理的崛起产生了大量的关联数据，增强了数据驱动型决策的重要性和能力。尽管已经有许多关于数据挖掘在营销和客户关系管理方面的书，如 但绝大多数书的结构更像是数据科学家手册，专注在算法和方法论，并且假设人的决策是处于将分析结果到业务执行上的中心位置。在这篇文章中我们试图采用更加严谨的方法和系统化的视角来探讨基于数据分析的经济学模型和目标函数如何使得决策更加自动化。在这篇文章里， 我们将描述一个假想的收入管理平台，这一平台基于零售商的数据并控制零售策略的很多方面，如价格、营销和仓储。我们的专业性、可靠性及先进性，将使您额外受益。
RFM客户价值分析器 您可能有很多客户、会员或粉丝。基于RFM客户价值分析器，可以非常便利地衡量客户价值和客户创造利益的能力，并识别您的重要价值客户、保持客户、发展客户和挽留客户。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。识别您的重要价值客户、保持客户、发展客户和挽留客户。您可能有很多客户、会员或粉丝...您想衡量客户价值和客户创造利益的能力。停止猜想，开始洞察。 无需了解技术，基于“暖榕敏捷数据挖掘系统——RFM客户价值分析器”： ▶计算客户的R(近消费时间)F(近期消费频次)M(近期消费金额)指标 ▶衡量客户价值和客户创造利益的能力 ▶识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户 ▶优化推广和客户维护策略使用潜客识别引擎，帮您发现哪些人具有更高的营销成功率。电商数据挖掘系统
弹性成本：按需使用，不需运维、不养团队、节省高额咨询费！电商数据挖掘系统
帕累托价值分析器：您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。使用帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。您有很多客户、售卖很多产品、提供很多服务、有很多分析要素；您想要挖掘价值客户、找出关键产品、掌握关键因素。 停止猜想，开始洞察。使用暖榕敏捷数据挖掘系统——帕累托价值分析器： ▶基于二八法则，挖掘关键客户、关键产品、关键因素 ▶基于ABC理论（二三五原理），区分高价值、重要和微不足道的大多数 ▶可以对一个因素分析，也可两因素交叉分析 ▶基于数据可视化，查看不同因素的贡献度电商数据挖掘系统
上海暖榕智能科技有限责任公司在同行业领域中，一直处在一个不断锐意进取，不断制造创新的市场高度，多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准，在上海市等地区的数码、电脑中始终保持良好的商业口碑，成绩让我们喜悦，但不会让我们止步，残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志，和谐温馨的工作环境，富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新，勇于进取的无限潜力，上海暖榕智能科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来，回首过去，我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜，相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围，我们更要明确自己的不足，做好迎接新挑战的准备，要不畏困难，激流勇进，以一个更崭新的精神面貌迎接大家，共同走向辉煌回来！
文章来源地址: http://smdn.chanpin818.com/ruanjian/gjrj/deta_15596329.html
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
