[VIP第1年] 指数:3
敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，版本切换，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控，版本切换、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，版本切换，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。上讯ADM产品虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。版本切换
近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。版本切换上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。
敏捷数据管理平台（ADM）产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容，以金融领域为例，近年来国产化基础软件设施替换进程较快，随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象，国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题，给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台（ADM）产品解决了人工操作、流程重复的难题，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，实现国产信创的快速推进。
ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本，ADM的数据库虚拟化**技术，能够做到只需一份基础数据源，即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本，拉起时不占用物理存储空间，节约了存储成本10倍以上，通常情况下，ADM将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级，响应速度快，可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此，ADM同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标，相对于传统的副本数据交付，1份10TB的数据库交付10个应用场景，则需要100TB的存储空间，大约需要花费1个星期的时间，通过应用ADM产品，只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据，而且在未产生新数据写入的情况下，存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用，具体占用级别为GB级别。上讯ADM产品的成本控制体现在节约基础设施成本，自动化流程节约人力成本。
上讯信息自成立以来始终致力于国产化技术创新，自主产品敏捷数据管理平台（ADM）是国内副本数据管理（CDM）领域较早发布的产品，重点攻克数据库虚拟化、敏感数据管理等**技术，实现数据采集、存储、流转、传输以及交付各个环节的全流程化管理，为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。此次被推选入“网信自主创新尖锋榜-产品奖”，证明ADM产品得到了行业内机构和专业人士的认可，再次彰显了ADM突出的创新技术和产品优势。对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？保密级别
什么产品能针对开发测试场景快速提供测试数据？版本切换
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。版本切换
文章来源地址: http://smdn.chanpin818.com/ruanjian/gjrj/deta_19176472.html
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
