[VIP第1年] 指数:3
3D设计仿真分析效率太低成本太高怎么办？设计员使用SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA、Ansys等设计仿真软件，经常需要一边设计一边模拟仿真分析，以便确认设计效果和设计优化，如果电脑配置低一点，有大量等待时间，工作效率搞不上去；为了节省时间，如果用非常高的配置，设计电脑成本会翻好几倍，设计员还一定满意，所以大家一直很纠结又很痛苦。用云飞云共享云桌面就可以轻易解决，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中，按需自动分配，实现设计仿真一体化。云飞云共享云桌面，员工用配置非常低的终端设备，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中。内蒙古云飞云云图形工作站solidworks
3D大装配设计操作经常卡顿怎么解决？大文件操作，特别是3D大模型设计，瞬间需要大算力，但本地办公电脑或虚拟云桌面，算力资源固定，无法借用公司同事闲置算力，算力波峰上不去，导致卡顿或不流畅；用云飞云共享云桌面，算力资源集中管控，员工用配置非常低的终端设备，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中，实时、按需、浮动共享，操作3D大模型，瞬间需要大算力时候，算力波峰没有限制，避免CPU、内存、显卡等算力可能得不足，实现各种三维大模型等设计丝滑操作。内蒙古建模设计云图形工作站软件正版化云主机提供强大算力，终端设计办公操作流畅不卡顿，提升效率。员工随时随地按需使用云端资源，协同办公。
设计人员每人一台电脑或图形工作站，配置参差不齐，新旧程度不一样，性能差异较大；设计办公过程中，部分员工，时常有临时算力不够用，同事之间，算力难以相互借用和共享，算力闲置和算力不足，经常同时存在；很多时候，即使新购电脑，也经常出现临时算力不够用问题；因此，算力不足导致效率难以提升和电脑采购成本居高不下，是一个常态。云飞云共享云桌面，员工本地用配置很低终端设备，员工登录共享云桌面进行设计办公，算力源自云主机集群，云主机提供强大的性能和算力，算力共享集中和智能调度，按需自动分配，互不干扰，随时满足员工瞬间大算力需要，确保设计办公高效进行；这种算力共享集中管理方式，硬件性能利用率特别高，摊派每个员工电脑硬件成本可以快速降低；所以，共享云平台替代传统电脑或图形工作站，做设计办公，可以帮助企业实现硬件资源降本增效管理。
云飞云共享云桌面，可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，员工用配置很低的云终端，登录共享云桌面，访问有权限范围的资源，高效处理各种设计、办公等业务，达到以下使用效果：(1).降本增效：云主机提供强大算力，终端设计办公操作流畅不卡顿，提升效率；员工随时随地，按需使用云端资源，协同工作效率高；云主机和信息化服务器，用万兆网速访问，员工高效处理PLM/ERP/MES等信息化业务云飞云共享云桌面，员工本地用配置很低终端设备，员工登录共享云桌面进行设计办公，云主机集群提供高算力。
云飞云共享云桌面，提供设计渲染一体化和设计仿真一体化管控平台，每一位设计员登录共享云桌面，共享云主机集群算力，直接利用云主机闲置算力，进行渲染和仿真计算，缩短计算时间，并且不影响其他活跃用户正常算力使用需求；也可以渲染和仿真直接提交到HPC高性能计算专机，自动完成计算作业任务，自动按照设定的目录下载本地云桌面制定目录，如果有多个HPC作业，可以自动排队，有权限员工，也可以进行重新排单和插单管理，极大加速HPC高性能计算效率。设计员按照上述两种方式，进行渲染仿真计算，在计算期间，还可以正常登录云桌面做企业设计业务，互不影响，充分利用时间，加快设计进度。云飞云共享云桌面，可以让企业数据轻松实现共享集中和安全管控。湖北建模设计云图形工作站协同设计
用云飞云共享云桌面，所有员工图文档数据，集中存放到云主机或存储服务器。内蒙古云飞云云图形工作站solidworks
云飞云共享云桌面，可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，实现资源充分共享和利用，翻倍降低企业硬件、软件采购成本；避免终端大量软硬件安装、升级、维护等工作量，降低了维护成本；用小功率瘦客户机，避免传统电脑空转消耗大量电费；安全稳定：所有数据集中到云主机和信息化服务器，数据资源使用，可以权限管控，避免数据丢失和泄密风险，确保数据安全不落地；云主机集群，实现负载均衡，算力和数据分开管控，万一出现某台云主机宕机，也不影响员工正常工作，实现整体稳定运行；控制员工软件安装权限，避免非正规软件导致版权纠葛风险。内蒙古云飞云云图形工作站solidworks
文章来源地址: http://smdn.chanpin818.com/ruanjian/gjrj/deta_20634406.html
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
