[VIP第1年] 指数:3
数据资产相关标准和规范的编制工作已在全国各地铺开。比如，江苏、天津、上海、安徽、湖北等多地政企都在征集“数据要素×”典型案例，或在为相关标准和规范的编制做准备。3月6日，北京国际大数据交易所召开了2024年标准工作启动会。会上透露，今年将重点聚焦《数据资产登记指南》《数据资产质量评估指南》《数据匿名化处理实施指南》《数据资产合规入表指南》以及《数据可信流通跨域管控技术规范》等五项标准的编制工作。结合建行的案例，我们可以预见，以上四“指南”和一“规范”能出台，将有助于银行对企业，以及自身数据资产的规范化管理，特别是《数据资产登记指南》和《数据资产质量评估指南》两项标准的编制，将为银行在数据资产的确权、计量、入表、价值评估等方面提供明确的指导和规范。遵循这些标准，银行将能够更好地管理和利用数据资产，提升数据业务的稳定性和可靠性。数据资源确权是什么？数据资产管理包括哪些内容
数据资产入表：打造可持续发展新篇章在面临环境、社会和治理（ESG）日益受到重视的现在，企业的可持续发展已经成为一个重要的战略议题。数据资产入表不仅关乎企业的财务和经营表现，更与企业可持续发展紧密相连。通过合理的数据管理和利用，企业能够更好地评估其在环境、社会和治理方面的表现，从而制定更加科学、可持续的发展战略。首先，数据资产入表有助于企业提高环境可持续性。通过收集和分析相关数据，企业能够了解自身的能源消耗、排放物处理等环境方面的表现，从而采取更加环保的生产方式和材料，降低对环境的负面影响。其次，数据资产入表有助于企业提升社会责任感。通过了解员工的工作满意度、客户的反馈和社区的需求，企业能够更好地履行社会责任、支持公益事业并加强与各利益相关方的合作。这有助于提高企业的社会声誉和品牌价值。此外，数据资产入表还有助于企业提升治理水平。通过建立健全的数据治理体系和风险管理机制，企业能够更好地预防和应对各种风险，保障经营的稳健性和持续性。数据资产商业化运营数据确权如何保障个人隐私？
数据资产管理是一项系统化、全面性的工作，涉及到数据的整个生命周期。数据资产是指企业或组织在业务运营、管理活动中积累、产生的数据，包括结构化数据、非结构化数据等。数据资产具有极高的价值，可为企业提供决策支持、提升运营效率、驱动业务创新。涉及对数据资产的规划、组织、控制和利用，目的是确保数据资产的安全性、可靠性、一致性和完整性。这需要采用一系列的管理方式，如制定数据标准、建立数据治理体系、实施数据安全策略等。为确保数据资产的安全，保护措施同样必不可少。企业需建立完善的数据备份恢复机制、实施数据加密存储等措施，以防止数据丢失和未经授权的访问。同时，定期开展数据安全审计和风险评估，及时发现和解决潜在的安全隐患。
与传统资产不同，数据资产具备非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等多种特征。由于数据资产涉及的经济行为与传统资产较为一致，其评估目的同样可分为内部评估目的，如数据管理、会计核算等；以及外部评估目的，如数据资产交易流通、出资入股等。数据资产的评估方法包括收益法、成本法、市场法等。收益法是目前数据资产更适用的评估方法之一，根据预期收益口径可以采用直接收益、分成收益、超额收益和增量收益4种方式。对于可获得可靠财务预测、并已经实现商业化应用场景的数据资产来说，收益法能够直观地体现数据资产价值实现的过程。成本法除了确定重置成本，关键要确定数据资产价值调整系数。对于仍处于开发阶段、成本易于归集且未来收益尚未确定的数据资产来说，成本法不失为较具适用性的评估方法。但成本法未能有效考虑数据资源收益与成本不匹配的问题。市场法应用前提是具有公开并活跃的交易市场。由于目前数据资产交易主要为场外交易，缺乏成熟、活跃的数据资产公开交易市场与可比参照物，且数据资产价值受到应用场景影响较大，其价值易变性导致交易实例的可比性低，市场法使用限制较为明显。数据资源盘点及类型认定。
数据资产入表将推动全球经济的数字化转型。随着数据在生产、流通、消费等各个环节中的广泛应用，各国的经济增长动力和发展模式都将发生深刻变革。数字化经济将成为未来发展的主导力量，数据资产将成为全球贸易的重要内容。国际间的数据流动与共享将成为促进国际贸易和合作的新纽带，推动全球经济的繁荣与发展。同时，数据资产入表将促进国际间的数据治理合作与规则制定。面对数据安全、隐私保护、跨境流动等共同挑战，各国需要加强交流与合作，共同制定国际统一的数据治理规则和标准。此外，数据资产入表将推动普惠数字经济的发展。通过数据技术的应用，传统产业和中小企业将获得新的发展机遇，落后地区和弱势群体将得到更好的数字服务。数字经济的普惠发展将有助于缩小数字鸿沟，提升全球的数字素养和技能水平，推动人类社会的共同进步。综上所述，数据资产入表对于全球经济的数字化转型、国际合作与治理以及普惠发展都具有重要意义。在这个过程中，企业、政、社会组织和个人都需要积极参与和贡献力量，共同构建一个开放、包容、可持续的数字未来。通过共同努力和合作，我们有望创造一个更加繁荣、和谐与进步的世界。数据确权对于企业有何意义？数据资产管理包括哪些内容
数据资产交易平台找哪家会好一些？数据资产管理包括哪些内容
高质量的数据才能产生好的价值。判断数据质量的标准取决于数据使用者的需求和目标，不同情境下不同的数据使用者对数据的“使用适合性”不同。影响数据质量的因素有很多，如技术、管理等都会对数据质量造成影响。影响数据质量的环节有很多，如在进行数据质量管控的过程中，有时需要对2个或多个数据集进行整合，但整合过程中有可能会出现2个或多个数据集不一致的问题，进而导致数据异常，影响数据质量。数据质量管控需要人、流程和技术的完美配合。高质量的数据应该是准确的、一致性的、完整的和及时可用的，是数据资产管控不可或缺的一个因素。数据资产管理包括哪些内容
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