[VIP第1年] 指数:3
上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器，实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理，包括：（1）存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器；（2）按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据；（3）恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用，达到集中统一安全管理。数据安全领域数据安全治理的产品有哪些？敏感类型匹配
上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持重复数据删除技术，在典型的重复数据删除技术中，根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后，会根据输入侧不同粒度（卷级、文件级、块级）的数据采取不同的数据切分策略，并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略，当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法，通过对数据块进行哈希算法的标记，即指纹（Fingerprint），在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹，则表示已保存了相同的数据块，ADM则不再保存此数据块，而是引用已存在的数据块，从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据，从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题，较大限度地提升重删性能和重删率，为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销，在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余，目的在于不备份任意一个冗余数据。敏感类型匹配基于哪些方面选择CDM产品的厂商？
上讯敏捷数据管理平台（ADM）的主要技术是（1）ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。（2）ADM的数据库虚拟化技术，是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用，虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间，在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库，只占用1GB左右的存储空间，明显节约了存储成本和时间周期，因此针对开发测试场景，需要对同一份数据创建N份副本数据时，存储成本节约近乎N倍。
数字化时代，企业进行数据保护，不仅希望能够实现本地数据保护，也要有灾备中心进行异地数据保护。如此，即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故，导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时，能够通过异地数据灾备，确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术，将本地数据同步到异地灾备中心，实现异地数据容灾。基于备份任务，将生产数据备份到本地的存储池，基于远程复制任务，将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中，从而为生产数据提供双重保护，当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时，通过预先设置的容灾策略，在容灾端进行应急接管。ADM的敏感数据处理灵活性体现在异构引擎可以将大数据平台数据抽取至多类型数据库，满足输出格式多样化。
上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯敏捷数据管理平台ADM产品。敏感类型匹配
上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过创建虚拟副本实现了本机、异机的即时挂载恢复。敏感类型匹配
ADM产品测试数据多副本快速交付ADM是国内**早的副本数据管理（CDM）产品，采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本（黄金副本）快速生成多个虚拟数据库作为测试数据副本，满足开发测试场景的测试数据快速供应。Ø100倍数据交付效率提升10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级；Ø10倍工作效率提升在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。Ø10倍存储空间节省首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。敏感类型匹配
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