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数据变形后真实有效 信息推荐 上海上讯信息技术股份供应

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***更新: 2024-12-08 03:06:06
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产品详细说明

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。当前,有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份,即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据,一旦业务数据发生丢失或损坏,则恢复备份数据提供业务访问,传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段,因此企业在发生数据丢失时,启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜,这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响,为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求,但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限,定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题,上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段,包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证,保障了备份数据的可恢复性与可用性.国内排名靠前的CDM厂商是哪家?数据变形后真实有效

数据变形后真实有效,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,可单独作为企业级副本数据管理(CDM)产品。为应对当前复杂的IT环境,ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理解决方案。主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。数据变形后真实有效CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、卫生、事业单位等行业。

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信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。备份需要从业务系统中获取数据,统计、分析需要从业务系统中获取数据,研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后,如果得不到有效的管控,将会给企业带来安全隐患,这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。

上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器,实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理,包括:(1)存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器;(2)按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据;(3)恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用,达到集中统一的安全管理。上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。

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l应用数据一致性保障ADM主要应用原生备份接口获取具有应用一致性保障的数据,如针对Oracle,利用OracleRMAN和归档日志来保障备份数据库数据的一致性;针对VMware虚拟化,利用VMwareSnapshot技术来保障备份虚拟机数据的一致性。l事务日志同步技术支持数据库的事务日志备份,事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录,事务日志备份可将数据恢复到精确的故障点。例如:Oracle支持归档日志备份和删除,MySQL数据库支持redo日志备份和删除等。l文件系统数据保护ADM支持备份非结构化的文件系统。支持全量备份和长久增量备份与全量快照合成,备份策略采用定时执行备份任务,恢复策略支持细粒度恢复,**小粒度为恢复单个文件。支持跨文件系统恢复,例如恢复到EXT3、EXT4、NTFS等文件系统。上讯ADM产品采用副本数据管理CDM面向数据全生命周期进行数据安全管理。数据变形后真实有效

上讯ADM产品的公开报价是多少?数据变形后真实有效

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理管理组成,实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理,通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,能够充分发挥了数据资产的潜在价值。数据变形后真实有效

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