[VIP第1年] 指数:3
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一个叫判别器（Discriminator）。生成器的任务是创造出看起来真实的作品，比如图片、音乐等；判别器的任务是判断这些作品是不是真的，还是生成器做出来的。生成器和判别器不断地互相挑战，生成器越来越擅长造假，判别器越来越擅长识破。生成器可以创造出非常逼真的作品，让人分辨不出真假。AI大模型/预训练大模型AI大模型就是一种超级强大的机器学习模型。它可以处理海量的信息，比如图片、文字、声音等，并且可以完成各种各样的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都用到了AI大模型。AI预训练大模型就是一种已经学过很多东西的AI大模型。它们通过在不同领域进行大量的训练，掌握了很多知识和技能。比如GPT就是一种预训练的大型语言模型，它可以自动生成各种类型的文本，比如新闻、小说、文章、对话等。GPT是目前自然语言处理领域先进的自然语言生成模型之一。开源开源就是分享和合作的一种方式。在计算机编程中，当一个项目是开源的，意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一个蛋糕，如果你把蛋糕的配方公开，让所有人都可以做这个蛋糕，甚至可以根据自己的口味改进这个配方，那么这个蛋糕的配方就是开源的。漳州哪里数字化营销SAAS工具售后服务借助SAAS平台，轻松实现营销活动的个性化定制。
可以先收藏喔~）（一）数字化转型的背景1、数字化转型目标根据**新战略**，我国企业数字化渴望再加速，相关部门也***制定了积极的数字化转型目标。特别是近两年，可以预见的是，从2021年开始，数字化转型再上新台阶，目前已然成为了**战略目标。而根据十四五规划提出加快建设数字经济，数字社会、数字**，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。国内企业也在政策的推动下，借势而起，乘势而上，制定转型目标。内外压力与动力的多重作用下，国内企业目光长远，制定了积极的转型目标。未来6个月的转型目标：蓄势、改造、升级（1）37%：对人工智能(AI)、机器学习和自动化等数字化技术进行投资。（2）31%：建立更敏捷和更具韧性的运营模式。（3）30%：建立弹性和自适应的供应链网络。未来3年的转型目标：突破、收获、**（1）55%：推出突破性的产品/服务/**流程创新。（2）50%：加快所有业务领域的数字化转型。（3）46%：建立更加以客户为中心的弹性供应链。2、数字化转型发展趋势自2018年起，近五年来**企业数字化稳步推进，很多企业在环境剧变中抓住机遇，勇于创新，因此在各自行业内大放异彩。从下图数据中。
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