工业大数据之数据采集

实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。

论是德国工业4.0，湖北安全数据采集软件、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。

不论智能制造发展到何种程度，数据采集都是生产中实际频的需求，也是工业4.0的先决条件。

但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，湖北安全数据采集软件，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，湖北安全数据采集软件，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。

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    装备物联网成为工业大数据新的、增长快的来源

   近年来物联网技术快速发展，装备物联网成为工业大数据新的、增长快的来源，它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面，机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础；另一方面，2012年美国通用电气公司提出的工业大数据（狭义的），专指装备使用过程中由传感器采集的大规模时间序列数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息，可以帮助用户提高装备运行效率，拓展制造服务。 安徽大数据采集系统工业数据采集分析软件，武汉安弘智能。

工业数据分析与应用。

打通工业企业数据上的七经八脉，让数据的流动更加顺畅，需要在企业业务链路上的各个环节实现数据价值的嵌入。用友数据中台智能分析产品，能够帮助工业企业实现数据价值可视。它不仅能够**的作为企业的专业化数据分析平台，也能被企业的各种业务管理和执行系统集成，实现场景化的、现场化的即时分析。与此同时，用友数据中台提出数据智能双中台的“智慧大脑”，与人工智能深度融合，以适应整个工业领域人工智能技术快速迭代和发展的节奏。

《推进工业大数据发展的实施意见》三是深化数据融合应用。

     大数据在工业企业的应用上还需进一步强化和深入，为此，《实施意见》设置了3项重要任务，通过推动工业数据应用，打造数据平台支撑，构建数据应用生态，主要是：大力促进数据全过程应用，加快实施智能制造，引导企业用好各业务环节的数据；引进和建设一批工业数据平台构建数据应用生态；强化省内大数据企业、平台服务商、工业企业、科研院所与研究机构的合作，培育和发展一批的工业大数据应用和解决方案供应商 工业互联网数据采集平台，武汉安弘智能。

工信部力推高质量数据链 祛除工业大数据“顽疾”

当前，中国工业大数据在采集过程中存在不少问题，比如，因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据难以采集；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据，大部分工业数据处于“睡眠”状态；数据孤岛、数据失真等现象普遍。

在中国社科院工业经济研究所研究员贺俊看来，出现上述问题的主要原因在于，当前工业大数据的积累程度严重不足，同时，很多企业尤其是中小微企业仍心存疑虑，将工业大数据视为企业机密，数据开放积极性不强，“不想用、不敢用”倾向严重。“这就需要发挥职能，统筹建设国家工业大数据平台，积极引导企业意识到采集工业大数据的好处。”贺俊说。

比如，在******暴发初期，针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难，工信部依托“制造强国产业基础大数据平台”快速建成“国家重点医疗物资保障平台”，运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应，为打赢**防控阻击战提供有力支撑。

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工业大数据技术应用场景

工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 湖北安全数据采集软件

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