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低延时交易（Low-latency trading）是算法交易的一个分支，可以定义为资本市场参与者对市场事件进行更快速的反应，利用极其细微的反应时差，来获得更多盈利的一种交易方法。延迟是计算机系统接收到一个事件刺激，到产生响应之间的时间间隔。对于对金融机构而言，这个可以是客户端输入报，可以是接收到市场行情数据发布，可以是接收到报单的确认返回或成交回报。高频交易（High-frequency）是低延时交易中的一个类别。低延时交易还可以包括其他的、同样具有高速属性的交易方法。低延迟交易要求整个交易链条上的所有环节，都尽量缩短时间间隔。对低延迟交易技术的掌握程度也是专业机构与普通投资者的差距所在。从交易系统的层面来看，安徽4.8 Core服务器质量推荐，交易延迟主要包括网络延迟、协议延迟，安徽4.8 Core服务器质量推荐、操作系统延迟，安徽4.8 Core服务器质量推荐、应用延迟等几类。
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普通家用PC的主板，更多的要求是在性能和功能上，而服务器主板是专门为满足服务器应用(高稳定性、高性能、高兼容性的环境)而开发的主机板。由于服务器的高运作时间，高运作强度，以及巨大的数据转换量，电源功耗量，I/O吞吐量，因此对服务器主板的要求是相当严格的。服务器主板和普通PC主板的区别：
**，服务器主板一般都是至少支持两个处理器——芯片组不同
第二，服务器几乎任何部件都支持ECC，内存、硬盘、处理器、芯片组等相关技术。
第三，服务器很多地方都存在冗余，有的服务器上面甚至连CPU、内存都有冗余，中低档服务器上，硬盘、电源的冗余是非常常见的
第四，由于服务器的网络负载比较大，因此服务器的网卡一般都是使用TCP/IP卸载引擎的网卡，效率高，速度快，CPU占用小
第五，硬盘方面，已经很多而且越来越多的服务器将用SAS /SCSI 代替SATA 上海本地购买服务器产品介绍金融行业服务器配置怎么选？上海思鸿为您推荐。
大数据时代金融行业对服务器的方案要求
可靠性需求：服务器和网络设备是架构的"基石"，同时，服务器集群和网络架构的简化、冗余设计的好坏，也将会对架构的可靠性产生较大影响;
安全性需求：防止被入侵和攻击，这就要保证基础设施、线路、协议的安全，同时，要部署防火墙加强防御;
灵活高速的需求：在信息化发展大踏步前进的时候，如何快速的发展业务，让金融企业为用户提供质量效率高的服务，这也是服务器设计时必须考虑的一个问题;
数据备份需求：在信息的收集，处理，存储，传输过程，可能会造成数据的丢失，这时造成的损失可能是无法弥补与估量，为了防止数据丢失，必须对数据进行备份;
综上所述，需要综合考虑可靠性、安全性、灵活性、快速性以及数据备份，从而才能够保证业务永续不中断、业务安全不泄露、业务分配更灵活、业务转发更快速和数据存储更有保障。高频交易服务器，上海思鸿的低延时产品符合以上要求，可助力客户的业务发展。
入门级服务器
入门级服务器通常只使用一块CPU，并根据需要配置相应的内存（如256MB）和大容量IDE硬盘，必要时也会采用IDE RAID（一种磁盘阵列技术，主要目的是保证数据的可靠性和可恢复性）进行数据保护。这类服务器是很是基础的一类服务器，也是很是低档的服务器。现在许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以目前也有部分人认为入门级服务器与"PC服务器"等同所包含的服务器特性并不是很多。*适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。这种服务器一般采用Intel的**服务器CPU芯片，是基于Intel架构(俗称"IA结构")的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。 有人知道低延迟服务器吗？价格多少？
非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC(精简指令集)或EPIC处理器，并且主要采用UNIX和其它**操作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是HP与Intel合作研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的重要系统中。
上海思鸿代理销售各种X86服务器，小型机，可以为给客户提供多种选择。 期货公司服务器用哪家的好？上海思鸿高频服务器。浙江常用服务器优惠报价
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企业级服务器
企业级服务器属于高级服务器，普遍可支持4至8个PIII Xeon（至强）或P4
Xeon（至强）处理器，拥有**的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽，大容量热插拔硬盘和热插拔电源，具有很强的数据处理能力。一般为机柜式的，有的还由几个机柜来组成。这类产品具有高度的容错能力、优异的扩展性能和系统性能、极长的系统连续运行时间，能在很大程度上保护用户的投资。可作为大型企业级网络的数据库服务器。目前，企业级服务器主要适用于需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的大型企业和重要行业（如金融、证券、交通、邮电、通信等行业），可用于提供ERP（企业资源配置）、电子商务、OA（办公自动化）等服务
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