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山东边缘计算 **** 深圳智锐通科技供应

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所在地: 广东省
***更新: 2021-08-04 10:31:24
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产品详细说明

智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台,支持八、九代处理器,搭载可更换MXM显卡,双通道SO-DIMMDDR4内存设计,是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品,普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业,山东边缘计算、电力等领域。 产品亮点如下:

1,山东边缘计算、INTELCoffeeLAKE平台;

 2、支持八、九代处理器;

 3、搭载MXM独立显卡设计; 

4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计(较大支持32GB);

 5、INTELI211网卡

 6,山东边缘计算、静音双风扇+铜管散热器设计。  若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载,需要考虑的方面:异构性。山东边缘计算

在边缘计算的发展过程中,还有一个概念值得注意,这就是所谓「雾计算」。这两个概念有容易混淆。「雾计算」更强调在设备的网关里处理数据,数据被「雾计算」收集到设备的网关,进而处理、存储,并将处理后的数据发挥需要数据的设备中。而边缘计算更强调「边缘」,也就是更靠近数据生成的设备端,「雾计算」则介于云计算和边缘计算之间。这也意味着,边缘计算有着诸多「先天优势」,其一,更实时、更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程,数据处理的速度也更快。其二,成本更低。边缘计算处理的数据是「小数据」,从数据计算、存储上都具有成本优势。其三,更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多,网络传输压力会越来越大,而边缘计算的过程中,与云端服务器的数据交换并不多,因此也不需要占用太多网络带宽;第四,提升应用程序的效率。结合上面的三个优势来看,当数据处理更快、网络传输压力更小、成本也更低的时候,应用程序的效率也会较大提升。第五,边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性,这在今年5月欧盟通过史上较严格的数据保护法律之后意义重大。河北AI边缘计算电力巡检边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,而不是依赖于可能远在数千英里之外的中心位置。

边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应,它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段,边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的重要点。

由于速度、带宽和规模是下一代连接的基石,MEC将帮助实现5G的承诺,并将为各地的消费者带来好处。云服务的推动:云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据。但是,将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性。

边缘计算的价值:可持续的能源消耗。大量研究显示,云计算会消耗庞大的能源,未来十年数据中心所消耗的能源量可能是如今消耗量的3倍。随着越来越多的应用转移到云,能量需求会日益增长,甚至无法满足。因此,采用能量效率较大化的计算策略显得尤为迫切。一些嵌入式小型设备的基础信息采集处理完全可以在端完成,即手机传感器把数据传送到网关后,就通过边缘计算进行数据过滤和处理,没必要每条原始数据都传送到云,这省去了大量的能源成本。边缘计算仍处于起步阶段,当前的云计算服务(如AmazonWebService,MicrosoftAzure和GoogleAppEngine)可以支持数据密集型的应用程序,但在网络边缘进行实时的数据处理仍是一个有待开拓的领域。此外,若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载,需要考虑以下几个方面:1、部署策略:如何部署工作负载;2、连接策略:何时使用边缘节点;3、异构性:如何处理不同类型的节点。边缘智能,能够带来明显的效率提升与成本优势。

许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如,诺基亚针对移动边缘计算(MEC)的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样,思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件,因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点,以支持通用计算需求。例如,可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术,支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案,但却需要巨大的投资。雾计算使得云更接近于网络的边缘。河北AI边缘计算电力巡检

边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。山东边缘计算

边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点:1、边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析,让数据处理更靠近源,而不是外部数据中心或者云,可以缩短延迟时间。2、在成本预算上可以较大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本较大低于云和数据中心网络。3、减少网络流量。随着物联网设备数量的增加,数据生成继续以创纪录的速度增长。结果,网络带宽变得更加有限,压倒了云,导致更大的数据瓶颈。4、提高应用程序效率。通过降低延迟级别,应用程序可以更高效、更快速地运行。5、个性化:通过边缘计算,可以持续学习,根据个人的需求调整模型,带来个性化互动体验。山东边缘计算

文章来源地址: http://smdn.chanpin818.com/zjfwq/gkdncp/deta_10340936.html

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