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特征提取辨识：一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比，江苏多显机器视觉制造。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。杂质的形状难以事先确定。由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声，江苏多显机器视觉制造。在流水线上，对布匹进行检测，江苏多显机器视觉制造，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。机器视觉图像采集卡直接决定了摄像头的接口。江苏多显机器视觉制造
纸币印刷质量检测系统：该系统利用图像处理技术，通过对纸币生产流水线上的纸币20多项特征（号码、盲文、颜色、图案等）进行比较分析，检测纸币的质量，替代传统的人眼辨别的方法。智能交通管理系统：通过在交通要道放置摄像头，当有违章车辆（如闯红灯）时，摄像头将车辆的牌照拍摄下来，传输给**管理系统，系统利用图像处理技术，对拍摄的图片进行分析，提取出车牌号，存储在数据库中，可以供管理人员进行检索。金相分析：金相图象分析系统能对金属或其它材料的基体组织、杂质含量、组织成分等进行精确、客观地分析，为产品质量提供可靠的依据。江苏多显机器视觉制造机器视觉常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、**灯和钠光灯。
机器视觉与工业自动化是二者不可缺一的，机器视觉是自动化的一个分支，没有自动化就不可能有机器视觉。机器视觉具有速度快、精度高及使用过程中噪音小和可以适应大部分恶劣环境等特点，将其运用在工业自动化领域中，可以取代以人工和机械为主的生产方式，提高生产效率，较大节省了人力及机械维护所需的成本。另外，机器视觉技术还能够有效提高工业自动化生产的精度，从而能促进工业行业的良好发展。机器视觉在消费电子领域，以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，并呈现出越来越多的新应用场景。可以说，消费类电子制造业的兴起，带动了机器视觉的市场。
机器视觉系统能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。在产品的生产过程中，尺寸测量是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面相比其他测量方式有着更佳的技术优势。用于工业流水线质检及测量领域的视觉在线检测技术，能够在100%的范围，对各种高速、连续生产的产品，进行实时、精确的表面质量检测，为提高生产自动化和确保质量控制提供有效的解决方案。在自动化制造行业中，用机器视觉测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，需要检测出工件相关区域的基本几何特征，具有精度高、操作简单，易于调整、成本低等优点，受到越来越多行业的认可。机器视觉特点：实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。软件系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量效果差，特征不明显引起的。要保证高质量的图像，必须要选择一个合适的光源。机器视觉应用的照明的极重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生极大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够明显的灰度量区别，好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。多项技术之间做到相互协调应用，才能构成一个成功的工业机器视觉系统。江苏多显机器视觉制造
机器视觉特点：具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能。江苏多显机器视觉制造
机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。Color检测：一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。江苏多显机器视觉制造
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