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人工智能带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已尽可能可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一词很初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，天津AI人工智能，人工智能的概念也随之扩展，天津AI人工智能，天津AI人工智能，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进。人工智能是新一代的制造技术。天津AI人工智能
人工智能，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下很困难的事情了。国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。要给人工智能下个准确的定义是困难的。人类的许多活动，如解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序，甚至驾驶汽车和骑自行车等等，都需要"智能"。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。天津AI人工智能人工智能用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器。
在二十一世纪，随着计算机能力、大量数据和理论理解的同步发展，人工智能技术经历了一次复兴；人工智能技术已经成为技术产业的重要组成部分，有助于解决计算机科学、软件工程和运筹学中许多具有挑战性的问题。许多人工智能算法能够从数据中学习；他们可以通过学习新的启发式（策略或“经验法则”，这些在过去都很有效）来增强自己，或者自己编写其他算法。下面描述的一些“学习者”，包括贝叶斯网络、决策树和很近邻，理论上可以（给定无限的数据、时间和记忆）学习近似的任何函数。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。深圳智锐通科技有限公司人工智能以摆脱对资源、能源等要素的投入，更好地满足用户需求。
人工智能系统做出决定或采取行动，人们不一定知道它为什么或如何达到这个结果。人工智能系统就是这么做的，而这就是人工智能的黑盒模型，它确实很神秘。在某些用例中应用很好，而在其他情况下却不一定。人工智能一开始的个重要的部分是算法，而这个算法是早在1950年代就开始探索的东西。关于人工智能的提法、算法和想法，甚至一些指导性的意见，是很少几个创始人在1956年的时候在一次会上把这个名字确定下来，讨论了大的方向，其中奠基人之一是经济学家西蒙教授，他是诺贝尔经济学奖获得者，同时他是卡内基梅伦大学的经济学教授、计算机教授、心理学教授，这三个专业统一在一起，才有了人工智能的想法。人工智能要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能。天津AI人工智能
人工智能是跟互联网紧密联系在一起的。天津AI人工智能
人工智能的自然语言就是典型的情况。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（DUALISM）的争论。其争论要点是：如果一台机器的*有工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器**是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。天津AI人工智能
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