[VIP第1年] 指数:3
边缘计算的价值：分布式和低延迟计算。云计算往往并不是较佳策略，深圳AI边缘计算智能安防，计算需要在更加靠近数据源的地方执行。这个优点可以扩展到任何基于Web的应用程序上：包括Foursqure和GoogleNow在内的APP能更快的做出响应，所以在移动用户中变得越来越受欢迎。这说明在更靠近用户的边缘节点上，边缘计算可以用于改进服务。许多数据流由边缘设备生成，但是通过“远处”的云计算处理和分析，不可能做出实时决策，深圳AI边缘计算智能安防。例如使用可穿戴式摄像头的视觉服务，响应时间需要在25ms至50ms之间，使用云计算会造成严重的延迟；再比如工业系统检测、控制，深圳AI边缘计算智能安防、执行的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内，如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，则难以满足业务要求；还有那些会生成庞大数据流的多媒体应用，如视频或是基于云平台的网络游戏，依赖云计算也会为玩家造成类似于等待时间过长的问题，无法满足用户的需求。作为云计算的有益补充，可以利用边缘节点（例如，路由器或离边缘设备较近的基站），用以减少网络等待时间。使用边缘技术，可以在更靠近边缘的地方运行人工智能和机器学习工作负载，而不必向云端发送大量数据。深圳AI边缘计算智能安防
边缘计算的模式和拓扑结构是什么样的呢。比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。这时候边缘计算就应运而生了。在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。深圳AI边缘计算智能安防数据可分布既是边缘计算的特征也是边缘计算模型对待处理数据**的要求。
边缘计算加持，无人驾驶已在路上近年来，无人驾驶汽车成为了行业焦点，也有诸多IT厂商开始布局汽车及配件领域，足见其热度之高。不过当前无人驾驶载人车辆依然处于试验阶段，需要几年的时间来不断成熟。从硬件芯片、计算力到软件算法、法律法规等都需要进一步完善，才能让无人驾驶真正地大规模应用。在当前阶段，车载计算主要有两个方向。是园区载货，例如无人车送饭、送货，目前已经有越来越多的公司实现规模应用了。第二个方向是载人的无人驾驶，未来势必成为重要趋势，这方面浪潮也会做一些技术的储备。
边缘计算简介：边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用中心能力为一体的开放平台，就近提供较近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将较大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。边缘计算相比把所有视频上传到云中心，并让云中心去解决，这种方式能够更快的解决问题。
事实上，存在两种不同类型的MEC。第1种，专属式MEC。对于偏远地区而言，专属式MEC特别适用于矿业、重型货物和油气等行业，以及自动化工厂。同时，它也适用于实时远程手术等需要极低响应时间的任务。由于专属式MEC完全为了业务而建，它一般都部署在现场，并将边缘计算与移动专属网络捆绑在了一起，从而能为企业提供安全、专属的连接和计算。另一种，分布式MEC。分布式MEC支持多种业务，并将云的力量与公共4G或网络结合在了一起。它适用于需要跨多个站点部署的解决方案，尤其适用于需要在几毫秒内连接和分析数据的移动资产，其用途包括视频分析、实时资产检查和无人机，以及零售、活动和旅游业的沉浸式体验等。边缘计算非常适合应用于农业，因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中。深圳AI边缘计算智能安防
边缘计算的价值：可持续的能源消耗。深圳AI边缘计算智能安防
边缘计算已存在数十年之久，然而随着科技持续突破与网络连接的飞跃性发展，如今我们已经能够在日常各个层面看到相关的使用场景和应用案例。举例来说：可协助农民随时作物健康状况的传感器、24小时不间断运行的自动化机器、只需少许人力监控的全天候自动化生产线，甚至是可深入探测身体内部的智慧医疗器材等等。根据Gartner 2020年新兴科技Hype Cycle趋势报告显示，人们对于边缘计算的期待已逐渐到达高峰，加上5G在全球加速普及，足以预见边缘计算将是科技发展的下一个关键点，并且在今年迈入成熟阶段。据Pure Storage 2021年预测，一些IT/OT高度汇流并在偏远和区域性地点产生大量数据的产业，如石油与天然气以及水电公共事业等，将率先从分布式云中获益。深圳AI边缘计算智能安防
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