[VIP第1年] 指数:3
特别是近两年，可以预见的是，从2021年开始，数字化转型再上新台阶，目前已然成为了战略目标。而根据十四五规划提出加快建设数字经济，数字社会，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。国内企业也在政策的推动下，借势而起，乘势而上，制定转型目标。内外压力与动力的多重作用下，国内企业目光长远，制定了积极的转型目标。未来6个月的转型目标：蓄势、改造、升级（1）37%：对人工智能(AI)、机器学习和自动化等数字化技术进行投资。（2）31%：建立更敏捷和更具韧性的运营模式。（3）30%：建立弹性和自适应的供应链网络。未来3年的转型目标：突破、收获、推出突破性的产品/服务。（2）50%：加快所有业务领域的数字化转型。（3）46%：建立更加以客户为中心的弹性供应链。2、数字化转型发展趋势自2018年起，近五年来企业数字化稳步推进，很多企业在环境剧变中抓住机遇，勇于创新，因此在各自行业内大放异彩。借助SAAS平台，轻松实现营销活动的个性化定制。厦门质量数字化营销SAAS工具共同合作
变革将成常态，企业数字化转型成为长期持续的过程瞬息万变的数字化进程表明，数字化的大变革已在如火如荼地展开，并将长期持续。为了应对瞬息万变的技术与市场，不断推进数字化转型并终迈向智能化运营，企业应当积极应对变化：聚焦对业务影响的关键点展开变革，对于变革效果仔细评估后迅速推广，扩大规模；主动适应、敢于尝试、保持好奇；建立灵活的企业结构，乐于改变，不禁锢于传统产品、各自为政的部门、企业、行业和市场的框架。数字化时代的本质就是不断改变，所以企业也必须持续地变革。一次变革的完成也意味着另一次变革的开始。这一过程循环往复，永无止境。3、迈向拉动式经济，重构价值创造流程与生态体系数字技术的不断发展，也将催生商业模式乃至企业形态的根本性变化。当前业务模式的主流是推动式经济，这一模式下，企业试图预估需求，据此设计出标准化的硬件产品，再通过标准化的营销和分配方式将这些硬件产品推入市场。而拉动式经济的运作流程则恰好相反，客户需求这一拉动因素将成为主导：借助于低代码、物联网技术以及智能化的人机互动，企业可率先感知需求，甚至要早于客户自身的认识。厦门质量数字化营销SAAS工具欢迎选购SAAS工具助您快速响应市场变化，提升营销效率。
SaaS营销软件在管理和跟踪数字广告、社交媒体广告、搜索引擎优化（SEO）等数字营销活动方面展现出优势。这些软件通常具备强大的内容创建工具，让企业能够轻松定制和优化内容，以满足特定的目标受众。除了内容管理，SaaS营销软件还提供深入的分析和报告功能，帮助企业了解营销活动的效果和受众行为。这使得企业能够根据数据驱动的洞察调整策略，以实现更有效的营销结果。此外，SaaS营销软件还支持自动化任务，如电子邮件营销、社交媒体管理等，减轻了营销团队的负担，使他们能够专注于更具战略性的任务。
数字化营销 SaaS 工具还在客户关系管理与互动方面发挥着重要作用。它能够整合来自各个渠道的客户信X，形成全M、统一的客户画像。无论客户是通过网站咨询、社交媒体互动，还是线下门店体验与企业产生联系，相关信息都会被系统记录并整合。企业可以借助这一工具，实现对客户全生命周期的管理，从潜在客户的挖掘、新客户的转化，到老客户的维护与忠诚度提升，都有相应功能支持。例如，通过自动化的客户跟进流程，及时向潜在客户发送个性化的产品介绍和优惠信息，促进转化；为老客户定期推送专属福利，增强客户粘性。同时，该工具支持多种互动方式，如在线客服、问卷调查等，方便企业与客户保持紧密沟通，及时了解客户需求与反馈，提升客户满意度。一次性搞懂什么是AIGC！
“数字化转型，必须围绕业务增长”企业价值链优化、创新和重构是数字化转型的根本任务。珍岛协助企业构建系统化、体系化的关联关系，有序推进数字化转型，创新价值创造、传递、支持、获取的路径，助推企业持续业务增长，竞争力增强。“我们观察到，中小企业相对于后台的精细化管理，前台的商机营销获客才是生命力，因为企业首先要“生存”，高性价比的营销工具已经成为了企业刚需。所以我们为他们提供能自动生产质量内容、智能分发运营、获取免流量的产品。”“比如我们的第二曲线，KA客户，面对他们更加复杂的需求，更加广的渠道和庞大的数据量，我们也定制性提供了CDP、MA这类产品，对海量数据进行整合管理，圈选出对应人群，自动化执行营销活动，简化了KA客户的业务复杂程度。”云推科技的使命是聚焦数字化与智能化，为客户提供有竞争力的产品与服务，持续为客户创造价值。目前珍岛提供的全链路互联互通的一站式智能营销云平台，覆盖上千个行业场景，已经帮助消费零售、金融、汽车、医药大健康和工业制造等行业领域成功实施数字化转型。数字化营销 SaaS 工具集成多样功能，助力企业准确定位目标客户群体。厦门使用数字化营销SAAS工具共同合作
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一个叫判别器（Discriminator）。生成器的任务是创造出看起来真实的作品，比如图片、音乐等；判别器的任务是判断这些作品是不是真的，还是生成器做出来的。生成器和判别器不断地互相挑战，生成器越来越擅长造假，判别器越来越擅长识破。生成器可以创造出非常逼真的作品，让人分辨不出真假。AI大模型/预训练大模型AI大模型就是一种超级强大的机器学习模型。它可以处理海量的信息，比如图片、文字、声音等，并且可以完成各种各样的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都用到了AI大模型。AI预训练大模型就是一种已经学过很多东西的AI大模型。它们通过在不同领域进行大量的训练，掌握了很多知识和技能。比如GPT就是一种预训练的大型语言模型，它可以自动生成各种类型的文本，比如新闻、小说、文章、对话等。GPT是目前自然语言处理领域先进的自然语言生成模型之一。开源开源就是分享和合作的一种方式。在计算机编程中，当一个项目是开源的，意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分享。比如你做了一个蛋糕，如果你把蛋糕的配方公开，让所有人都可以做这个蛋糕，甚至可以根据自己的口味改进这个配方，那么这个蛋糕的配方就是开源的。
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